Predicción del consumo eléctrico (II): una aproximación con random forest
En la anterior entrada, trataba de predecir el consumo de la demanda de REE atendiendo a variables temporales y de temperatura. Debido a que ésta última sólo podía conseguirla a nivel diario, me forzaba a realizar la predicción del consumo eléctrico a nivel diario también. Esto supone claramente un problema teniendo en cuenta que el escandallo de costes y la operativa general del sistema es horaria. Sin embargo, tras ahondar en detalle y realizar pruebas con diversos packages, he encontrado una solución que me permite trabajar a nivel horario.